Asset Monitoring Systems Solutions
Sistemas de monitoreo de activos
Para energía impulsada por datos
En un mundo y en un momento en el que dicha información no estaba disponible, hemos sido verdaderos precursores y hoy somos el primer y único operador en la industria del cable capaz de proporcionar una base de datos tan extendida que permita preservar el valor de un activo eléctrico. , ya sea un sistema de cable único o una red eléctrica completa.
PRY-CAM es una tecnología innovadora que permite mediciones en línea, precisas y confiables de parámetros clave, diagnóstico y localización de defectos de forma remota.
PRY-CAM puede ayudar a aumentar el tiempo de actividad y la seguridad de los sistemas eléctricos, mejorar la longevidad de los activos y reducir significativamente los costos y riesgos de mantenimiento al aprovechar las extraordinarias posibilidades de recopilación de datos e Internet de las cosas.
PRY-CAM permite recopilar y almacenar datos de evaluación de condiciones y medición de parámetros clave a través de la nube privada, lo que permite estrategias de mantenimiento efectivas para los activos eléctricos y aprendizaje para la mejora continua.
PRY-CAM es más rápido, más basado en datos y más efectivo que nunca, resuelve problemas hoy y brinda aprendizaje para el mañana.
Gracias a nuestro ADN de sistemas de cable, hemos desarrollado las herramientas de diagnóstico más potentes y hemos pasado al nuevo rol de integrador de sistemas de cable y proveedor de datos: por eso somos un líder mundial.
La familia PRY-CAM
La familia PRY-CAM presenta una gama de productos de vanguardia que cubren los aspectos clave de la evaluación del estado y el monitoreo de los sistemas eléctricos.
Apto para cualquier equipo eléctrico desde 3 kV hasta 600 kV.
USO EN EQUIPOS DE AT Y MT
CABLES - UNIONES - TERMINACIONES - CENTRALITAS - TRANSFORMADORES - MAQUINAS ELECTRICAS
DETECTAR - MONITOREAR - LOCALIZAR - PREVENIR
Cada producto PRY-CAM se concibe en base a cuatro pilares principales:
- Identificación de parámetro a medir y desarrollo del dispositivo adecuado
- Adquisición y transmisión de datos
- Almacenamiento de plataforma en la nube
- Aprendizaje automático
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